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YouTube向けAIソングメーカー：著作権の申し立てを回避する方法

YouTubeで長らく動画を作っている人なら、著作権システムから一度は「教訓」を得たことがあるでしょう。投稿した途端にフラグが立てられ、収益が他の人のものに...

2026年2月24日

YouTube動画をしばらく作成している方なら、おそらく著作権システムから少なくとも一度は「教訓」を学んだことがあるでしょう。動画をアップロードしても、それが公開される前にContent ID（コンテンツID）が警告を発し、収益が別の場所に流れ、何時間もかけて作成した動画が見知らぬ権利者のための無料プロモーションに変わってしまいます。過去10年間で、悪いサムネイルやタイトルよりも、BGMによって制限を受けるチャンネルを多く見てきました。

この記事では、著作権の申し立てを誘発するのではなく、実際にそれを回避するのに役立つ方法でYouTube向けのAI音楽作成ツール（AI song maker）を使用する方法を解説します。AI音楽がどこに適しているか、YouTubeが著作権をどのように考えているか、よくある罠、そしてMusic Maker Appの**AI楽曲生成ツール（AI Song Generator）やテキスト入力からの音楽生成（Text to Music）**機能のようなツールを使用して実行できる実践的なワークフローについて説明します。

なぜYouTubeの音楽はこれほど問題を引き起こすのか？

YouTubeの著作権システムは、あなたの意図を気にしません。以下の3点のみに注目します。

音声の一部が権利者によって登録されているかどうか
あなたの音声がデータベース内の何かとどれくらい似ているか
権利者が何をしたいと考えているか：ブロックする、収益を共有する、または許可する

つまり、こういうことです。

人気のある商業トラックを使用すると、ほぼ確実に警告を受けます。
使い古された「ロイヤリティフリー」ライブラリのトラックを使用すると、他の動画と衝突し、疑わしいほど似ていると見なされる可能性があります。
ライセンスにお金を払ったとしても、面倒な書類手続きがあると、ボットやフォーム相手に何日も争うことになります。

2022年、私が一緒に仕事をした中規模のゲームチャンネルは、120万回再生された動画の収益化を失いました。なぜなら、人気サイトの「ロイヤリティフリー」のBGMトラックが、Content IDで重複して登録されていたことが判明したからです。この異議申し立ての解決には19日間かかり、そのアップロードの勢いを完全に殺してしまいました。この1つの出来事が、彼ら—そして私—のYouTube向けの音楽ソースに対する考え方を変えました。

これが、より多くのYouTuberが密かにAI音楽作成ツールに移行している理由です。

動画ごとにユニークなサウンドトラックを生成できます。
他の多くの人が使っている、使い古されたストックトラックに縛られることはありません。
明確な規約を持つプラットフォームでは、あなたの使用権と所有権は、曖昧な「無料音楽」サイトよりも大抵シンプルです。

AI音楽作成ツールは、YouTubeクリエイターのどんな問題を実際に解決するのか？

誇大広告を取り除けば、AI音楽作成ツールはYouTubeクリエイターにとって非常に実用的な3つの問題を解決します。

時間 – 30分も音楽ライブラリをスクロールして、それでも「正解」のトラックが見つからない、ということはもうありません。
コントロール – 適当な曲に編集を合わせるのではなく、動画に合わせて雰囲気、テンポ、構造を形作ります。
リスク – 透明なライセンスを持つプラットフォームでは、そのトラックで何ができて何ができないかを把握できます。

Music Maker Appなどのツールを含む、サブスクリプションベースのAI音楽作成プラットフォームでは、以下のようなことが可能です。

短いテキストの指示（プロンプト）から完全なバックグラウンドトラックを作成するために、AI楽曲生成ツールを使用する。
動画の雰囲気とスタイルの説明をカスタムインストゥルメンタルに変換するために、**テキスト入力からの音楽生成（Text to Music）**を使用する。
何千人もの他のクリエイターと共有するストックライブラリではなく、自分のチャンネルに属していると感じられるイントロ、アウトロ、トランジションを生成する。

もう「それに近いもの」を探す必要はありません。その動画のために作られたものを生成するのです。

私がAI音楽作成ツールでYouTube向けの音楽ワークフローを構築する方法

どんなツールを開く前にも、立ち止まってよく考える質問が1つあります。

この動画で、このトラックはどのような感情的な役割を果たす必要があるか？

視聴者があなたの声に集中できるように、静かなサポートのためだけでしょうか？導入（コールドオープン）をより大きく感じさせるためでしょうか？旅行のモンタージュを希望に満ちたものにするためか、それともゲームのハイライトシーンを激しく感じさせるためでしょうか？

それが明確になれば、ワークフローは以下のようになります。

1. 動画における音楽の役割を決める

動画の種類が異なれば、必要な音楽の種類も大きく異なります。

チュートリアル / レビュー / インタビュー
- 音楽は「存在感はあるが、うるさくない」べきです：安定したローファイ、軽快なエレクトロニック、または話し声と競合しないソフトロック。
Vlog / 旅行 / ライフスタイル
- 音楽が感情とテンポを動かすため、チル、ポップス、または穏やかな盛り上がり（ビルド）のあるインディーが適しています。
ゲームコンテンツ
- サウンドトラックはゲームのテンポと一致する必要があります。アクションゲームでは多くの場合、よりタイトで激しいビートとクリアなドロップが必要です。
ブランドのイントロ / アウトロ
- 「自分のサウンド」となるフック（サビ）や記憶に残るモチーフが欲しいところです。

私は動画ごとに、次のような短い一行の指示（ブリーフ）を書くようにしています。

「技術的なチュートリアルの邪魔にはならないが、沈黙が気まずくならないようにする、控えめで安定したバックグラウンド音楽。」

この一行が、AIのプロンプトの出発点になります。

2. AI音楽作成ツールでトラックを生成する

次に、Music Maker AppのようなAI音楽作成ツールに行き、AI楽曲生成ツールまたはテキスト入力からの音楽生成機能を使用して、その役割に一致するプロンプトを入力します。

「YouTubeのチュートリアル用のチルなローファイBGM、ソフトなドラム、温かいキーボード、ボーカルなし、安定したエネルギー。」
「YouTubeの旅行Vlog用の高揚感のあるポップトラック、明るいギター、広がりのあるシンセ、軽快なドラム、ボーカルなし。」
「ゲームのYouTubeチャンネル向けのダークで激しいトラップビート、重い808（ベース）、ボーカルなし、ループしやすい構造。」

たくさん話をするコンテンツの場合、インストゥルメンタルのみ（ボーカルなし）のトラックを生成することを強くお勧めします。音楽があなたの声と競い合うのは避けたいはずです。

通常、私は2〜3の選択肢を生成し、動画のラフカットの下に置いて、どれが実際にテンポと一致するかを確認します。ここでのポイントは、最初の試行で「完璧な曲」を見つけることではなく、映像に合っていると感じられる1〜2曲を素早く絞り込むことです。

3. 音楽を編集構造に合わせる

候補となるトラックを選んで初めて、編集に合わせてセクションのトリミングやループを開始します。

曲全体を動画全体の下に配置して終わりにするのではなく、私は以下のようにします。

トーンを設定するために、音楽の最初の10〜20秒をわずかに目立たせる。
込み入った説明や専門的な解説に入るときは、音量を下げるか、穏やかなセクションを使用する。
トランジション、Bロールのモンタージュ、または行動喚起（コールトゥアクション）には、トラックのよりエネルギッシュな部分を使用する。

AIが3〜4分のトラックを生成した場合：

ナレーションと競合する過度にドラマチックなピーク（盛り上がり）をカットする。
イントロとアウトロは、チャンネルのブランディングの瞬間のために取っておく。
特に良い8小節のセクションがあれば、それをループさせて安定したバックグラウンドサウンドを作る。

順序が重要です：アイデア → プロンプト → 生成 → 編集 の順であり、逆ではありません。

AI音楽はYouTubeで著作権ストライク（警告）を引き起こす可能性があるか？

多くのクリエイターは、トラックに「ロイヤリティフリー」または「AI生成」というラベルが付いていれば、YouTubeは単にそれを無視すると想定しています。しかし、Content IDはそのようには機能しません。

Content IDは、その音声がデータベース内の何かと一致するかどうか、そして関連する権利者がYouTubeにどのように対応するよう指示したかだけを気にします。AI生成トラックが登録された曲に近すぎる場合、または使用したプラットフォームに競合する登録がある場合、申し立てを受ける可能性は依然としてあります。

ただし、サブスクライバー（購読者）に明確に文書化されたライセンスを提供するプラットフォームで音楽を生成する場合、自分に有利に状況を整えることができます。

誰が使用権を付与しているかがわかる。
そのトラックで何ができるかがわかる。
ランダムでライセンスのない曲をインターネットから取得したわけではないことを証明できる。

これによってYouTubeが誤作動を起こさないという保証はありませんが、誤作動が起きた場合に、はるかに有利な説明ができるようになります。

YouTubeにおける著作権の「申し立て（Claim）」と「ストライク（Strike）」：AI音楽においてそれが重要である理由

多くのクリエイターは著作権の申し立てとストライクを混同していますが、YouTubeはこれらを全く異なるものとして扱います。

**著作権の申し立て（Copyright claim）**は通常、他の誰かが音声の影響により、特定の動画を収益化または制限しようとしていることを意味します。その動画の広告収入に影響を与える可能性がありますが、自動的にチャンネル全体が危険にさらされるわけではありません。
**著作権ストライク（Copyright strike）**ははるかに深刻です：これはチャンネル全体に対する正式なペナルティです。90日以内に有効なストライクが3回続くと、アカウントが停止される可能性があります。

AI音楽の問題の大半は、発生した場合、ストライクではなく、Content IDの一致によって引き起こされる申し立てとして現れます。この区別は重要です。なぜなら、状況の緊急性とあなたの対応方法が変わってくるからです。もちろん申し立ては避けたいですが、1つのAIトラックが原因で即座にチャンネルが削除されるわけではないことを知っておくことは重要です。

YouTubeでAI生成音楽を収益化できるか？

はい、以下の条件を満たしていれば、AI生成音楽を使用した動画を収益化できます。

使用したプラットフォームから明確な権利を得ている。
トラック自体が他人の登録作品を侵害していない。
YouTubeのより広範な収益化ポリシーに準拠している。

YouTubeのシステムは、所有権とライセンスを気にするのであり、その曲が人間から来たものかモデルから来たものかは気にしません。現在、大規模にAI音楽を使用しているチャンネルは、その音楽の出所と、それで何が許可されているかを裏付けることができる限り、問題なく収益化を行っています。

YouTubeはAI音楽作成ツールをどう見ているか：ソースの品質 vs 「AIか否か」

YouTubeの視点から見ると、重要な質問は以下の通りです。

この音声は、すでに他の誰かによってContent IDに登録されているか？
「はい」の場合、その権利者は一致に対してどのようなルールを設定したか？
「いいえ」の場合、アップローダーはその音声を使用および収益化する権利があることを証明できるか？

Music Maker Appのようなプラットフォームでは、有料サブスクリプションが有効な期間中に生成された曲には通常、プラットフォームの現在の利用規約に従って、そのサブスクライバーに対する永久的な商用利用権が付与されます。つまり、サブスクリプションが終了した後でも、YouTubeでのトラックの使用と収益化を継続できるということです。ただし、サービスの使用を開始する際に、それらの規約のコピーを保存しておくのが賢明です。

実際問題として、私は自分のチャンネル用にシンプルな「音楽ログ」をつけておくことをお勧めします。

どの動画でどのAI生成トラックを使用したか
生成日
それを生成したアカウントまたはサブスクリプション
当時の関連するライセンス条件へのメモまたはリンク

もしContent IDの申し立てが現れても、慌てる必要はありません。明確で文書化された情報源と、自分を裏付ける一連の規約を提示できます。

Content IDがAI音楽にフラグを立てた場合はどうなるか？

Content IDが動画にフラグを立てた場合、通常は次の3つの結果のいずれかが生じます。

収益化のリダイレクト – その動画の広告収入は、申し立てを行った権利者に支払われます。
視聴制限 – 動画は特定の地域またはプラットフォームでブロックされるか、制限されます。
大きな影響なし – 申し立ては情報提供のみであるか、権利者がブロックや収益化の変更なしに使用を許可しています。

あなたのトラックが明確な商用規約を持つ評判の良いAI音楽作成ツールからのものであることを知っており、特定の著作物を模倣していないと確信している場合、いくつかの合理的な選択肢があります。

申し立ての詳細を確認し、どのトラックがそれを引き起こしたかを確認する。
音楽ログとライセンス条件を確認する。
申し立てが間違っていると思われる場合は、YouTubeの異議申し立てプロセスを利用し、その音楽が名前の挙がっているプラットフォームからの有効なライセンスの下で生成されたことを明確に述べる。

クリエイターが以下のように示すことができた場合、誤った申し立てを首尾よく覆すのを私は見てきました：「私はこのトラックを[日付]に、[プラットフォーム]の[プラン]の下で生成しました。これが私に商用利用を許可する規約です。」瞬時に解決するわけではありませんが、「『無料』と書いてあったどこかからダウンロードしました」というよりは、はるかに良い結果をもたらします。

AI音楽で誤検知（False Positives）を減らす方法

たとえあなたが完全に権利の範囲内にいたとしても、アルゴリズムは間違いを犯します。YouTubeのコードを管理することはできませんが、その作業をより簡単にし、トラブルの確率を下げることはできます。

私がクリエイターに採用を勧めているいくつかの習慣：

特定の曲やアーティストを模倣するようなプロンプトは避ける
- 「[有名な曲やアーティスト]とまったく同じサウンドにして」とは書かない。
- 直接的な模倣ではなく、ジャンル、雰囲気、一般的な描写（ディスクリプター）に固執する。
重要な動画には、可能な限りユニークなトラックを使用する
- その動画がチャンネルにとって本当に重要なものである場合は、何十ものアップロードですでに使用したトラックを使い回さない。
- 大規模な繰り返しは奇妙に見える可能性があり、とにかくブランドサウンドにとって良くありません。
ライセンス条件とスクリーンショットを保存する
- プラットフォームはサイトを更新します。音楽を生成した後に変更されたページに依存したくはないはずです。
リスクのある設定は、規模の小さいアップロードでテストする
- 新しい種類のトラックや、よりアグレッシブなスタイルについて偏執的になっている（心配な）場合は、まず限定公開のテスト動画をアップロードして、申し立てが表示されるかどうかを確認してください。

YouTubeが申し立てで誤作動を起こさないと約束することはできませんが、このセットアップを行っておけば、反論しなければならないときに、はるかにクリーンなストーリーとより良い証拠が得られます。

AI音楽作成ツール vs YouTubeオーディオライブラリ vs ストック音楽

戦略的な観点から言えば、私は通常、選択肢を次のように比較します。

YouTubeオーディオライブラリ

メリット

プラットフォームに組み込まれている
シンプルで十分に文書化された使用規則

デメリット

選択肢が限られている；良いトラックは過剰に使用されている
何千ものチャンネルが同じ曲を共有している場合、ユニークな音源アイデンティティを構築するのは難しい

従来のストック / ロイヤリティフリーライブラリ

メリット

多くのジャンルと雰囲気を持つ大規模なカタログ
時には非常に優れた検索およびタグシステムがある

デメリット

ライセンスが複雑になる可能性がある；プランによって権限が異なる場合がある
人気のあるトラックは、依然として多くのチャンネルで再利用されている
一部のライブラリでは、Content IDの登録が乱雑だったり、重複していたりする

AI音楽作成プラットフォーム（Music Maker Appを含む）

メリット

すべての動画に対して、専用のトラックを生成できる
最初から雰囲気、テンポ、長さを制御できる
サブスクリプションベースのライセンスは、管理と証明が容易な場合がある

注意点

透明性のある、書面による規約を持つプラットフォームが必要である
プロンプトは、特定の作品の直接的な模倣を避けるべきである
何をどこで使用したかを記録するためのワークフローが依然として必要である

多くのクリエイターにとって、「ライブラリでの狩り」から「明確な権利を持つ目的別の音楽を生成する」ことへの移行は、バックグラウンドトラックについての考え方を完全に変えるものです。

AI音楽作成ツールに頼るべきではない場合

私がより慎重になる、またはAI音楽をスケッチ（試し書き）ツールとしてのみ使用する状況があります。

あなたのコンテンツが、音楽の著作権、歴史、または特定のアーティスト「について」のものである場合
- 視聴者は「インスパイアされた」トラックではなく、オリジナルの作品を期待しています。
カバー、トリビュート、または特定のミュージシャンを深く掘り下げている場合
- ここでの基準はオリジナルの曲であり、新しい構成ではありません。
ライブショー、インスタレーション、放送など、法的検査が非常に厳しい複雑なオフラインのコンテキストで制作している場合

そのような場合、本物のコンポーザーと協力するか、明示的にライセンスされた既存の作品を使用する方が、多くの場合賢明な道です。AIは依然としてデモや内部の草案作成には役立ちますが、必ずしも最終的なサウンドトラックに適しているわけではありません。

実際に再利用できる、YouTube対応ワークフロー

動画を公開するたびに自動で実行できるプロセスが欲しい場合は、以下にシンプルで再現可能な手順を示します。

次の動画における音楽の役割（感情＋エネルギーレベル）について、一文で書き出す。
Music Maker Appにアクセスし、AI楽曲生成ツールまたはテキスト入力からの音楽生成を使用して、その一文に基づいて候補トラックを2〜3つ作成する。
最も良いトラックをエディターに入れ、動画の構造に合わせてトリミングし、自分が話す部分のレベル（音量）を調整する。
動画のURL、生成日、およびライセンス条件への参照とともに、音楽シート（記録用スプレッドシート等）にトラックを記録する。
もし申し立てが現れた場合は、異議申し立てプロセスにおける証拠として、自分の記録ログとプラットフォームの規約を使用する。

これを数回実行すれば、バックグラウンド音楽がもはやポストプロダクション（編集作業）で最大の頭痛の種である必要はないことに気づくでしょう。

次に何をすべきか？

YouTubeの著作権システムがあなたの動画を人質にすることにうんざりしているなら、ランダムなライブラリで音楽のロシアンルーレットを行うのをやめる時期かもしれません。

公開予定の動画を1つ選び、それをテストケースとして扱ってください。

音楽に求める感情とテンポを書き出す。
Music Maker AppのAI楽曲生成ツールやテキスト入力からの音楽生成のようなAI音楽作成ツールを使用して、その動画に合わせたトラックを生成する。
その音楽で動画をカットし、アップロードして、どのように感じるか、そしてYouTubeがそれをどのように扱うかを観察する。

あなたのYouTubeチャンネルにとって、AI音楽作成ツールが動画に音楽をつけるためのデフォルトの方法になることに気づくかもしれません。ストックサイトを掘り下げるよりも速く、使い古されたライブラリトラックよりも独創的で、「この音楽の権利を本当に持っているのか？」と誰かに聞かれたときに、はるかに明確なストーリーを語ることができるのです。

AI音楽ツール、ワークフロー、ライセンスに関するさらに詳しいガイドをお求めの場合は、Creation LabのAI音楽リソースをご覧ください。