Wenn Sie sich länger als einen Nachmittag mit KI-Musik-Tools beschäftigt haben, haben Sie wahrscheinlich schon beide Extreme erlebt: Ein Prompt liefert Ihnen etwas überraschend Brauchbares, das nächste klingt wie die Warteschleifenmusik eines Aufzugs, der Sie hasst. Der Unterschied liegt selten daran, dass "das Modell über Nacht schlechter geworden ist". Es liegt fast immer daran, wie Sie mit ihm sprechen.

Nachdem ich 10 Jahre lang beobachtet habe, wie Creator, Spieleentwickler und Marken mit verschiedenen Plattformen für Song-Maker und KI-Song-Maker aneinandergeraten sind, ist mir ein Muster aufgefallen: Die Leute erklären entweder zu viel („episch, aber chillig, aber nicht zu episch, aber auch filmisch…“) oder sie schreiben so vage Prompts, dass das Modell die Hälfte der Anweisungen halluzinieren muss. Lassen Sie uns das beheben.

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Wie schreibt man eigentlich effektive KI-Musik-Prompts?

Die meisten Leute beginnen Prompts so:

"Erstelle einen epischen KI-Musik-Track für mein Video."

Das ist ein Befehl, keine Beschreibung. KI-Musik-Generatoren reagieren viel besser, wenn Sie sie wie einen menschlichen Komponisten briefen, anstatt einer Maschine Befehle zuzubellen.

Eine bessere Art, über Prompts nachzudenken:

• Schreiben Sie Beschreibungen, keine Befehle.
• Konzentrieren Sie sich darauf, wie sich die Musik anfühlen und was sie tun soll, nicht darauf, was die KI "versuchen" soll.
• Gehen Sie davon aus, dass das Modell zwar Stil versteht, aber ahnungslos bezüglich Ihres Kontexts ist, es sei denn, Sie erwähnen ihn.

Beispiel für einen Wechsel:

• Schwach: "Erstelle einen coolen Song."
• Stark: "Warme, hoffnungsvolle Indie-KI-Musik mit Akustikgitarre und leichten Drums, ca. 110 BPM, sanfter Aufbau, keine Vocals, gemacht, um unter einem Talking-Head-Video zu liegen."

Die meisten KI-Song-Maker-Systeme übersetzen Ihren Text in latente Einbettungen (Embeddings). Vage Prompts erzeugen unscharfe, instabile Einbettungen, wodurch Struktur und Stimmung zufälliger werden. Je klarer Ihre Sprache ist, desto stabiler ist das „mentale Bild“ des Modells von dem Track.

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Die fünf Elemente, die jeder gute KI-Musik-Prompt für bessere Ergebnisse braucht

In echten Projekten dränge ich Teams dazu, einen Prompt in fünf Teile zu zerlegen. Fehlt ein Teil, wird die Ausgabe schnell zufällig.

1. Genre & Stil: Geben Sie der KI eine Richtung

Sie müssen keine Musiktheorie beherrschen. Sie müssen den KI-Song-Maker nur in die richtige Richtung weisen.

Denken Sie in einfachen Kategorien:

• „Lo-Fi Hip-Hop mit sanften Drums und staubigen Keys“
• „Filmische Orchestermusik mit Streichern und Bläsern“
• „Dunkler Synthwave mit pulsierendem Bass und Retro-Drums“
• „Aufmunternder Corporate-Pop mit gedämpften Gitarren und Klavier“

Wenn Sie nur „episch“ oder „chillig“ sagen, hat das Modell zu viel Spielraum zum Improvisieren. Grenzen Sie die Richtung ein, damit es nicht in Genres abdriftet, die Sie niemals verwenden würden.

2. Emotion & Anwendungsfall: Nennen Sie den Job

KI-Musik braucht eine Stellenbeschreibung. Soll dieser Track Emotionen wecken oder stillschweigend etwas Wichtigeres unterstützen?

Kombinieren Sie Gefühl + Zweck:

• „Ruhige, fokussierte Hintergrund-KI-Musik für ein langes Programmier-Tutorial, wenig Ablenkung.“
• „Spannender, tickender Einsatz für einen Bosskampf in einem Spiel, hohe Dringlichkeit, keine Erleichterung bis zum Schluss.“
• „Sanftes, beruhigendes Klavier für das Video einer Gesundheitsmarke, soll sich sicher anfühlen, nicht traurig.“

Wenn Sie Emotionen mit dem Anwendungsfall kombinieren, verhalten sich die meisten Modelle dramatisch besser.

3. Instrumentierung: Schlagen Sie eine Palette vor

Sie müssen nicht jedes Instrument aufzählen, aber Sie sollten dem Modell eine grundlegende Palette an die Hand geben.

Gute Prompts erwähnen normalerweise 2–4 davon:

• „warmes Klavier, sanfte Streicher, dezente elektronische Pads“
• „helle Akustikgitarre, Claps, einfacher Bass“
• „analoger Synth-Bass, arpeggierter Synthesizer, große Tom-Drums“

Wenn es etwas gibt, das Sie absolut hassen (wie Saxophon in Unternehmensvideos), sagen Sie es:

"Kein Saxophon, keine kitschigen Bläsereinsätze."

4. Vocals vs. Instrumental: Entscheiden Sie vor der Generierung

Hier stolpern viele Creator. Sie generieren vollständige Songs mit Gesang und stellen dann fest, dass der Gesang mit ihrem Voiceover kollidiert.

Seien Sie im Prompt explizit:

• „nur instrumental, keine Vocals“ für Tutorials, Erklärvideos, Podcasts.
• „weibliche Vocal-Hook, kurze Phrasen, keine vollständigen Strophen“ für kurze Werbespots.
• „vollständige Vocals mit Strophen und Refrain“, wenn Sie tatsächlich einen kompletten Song wollen.

Wenn Sie keine Vorgaben machen, wundern Sie sich nicht, wenn der KI-Song-Maker beschließt, überraschend einen Chor unter Ihre Produktdemo zu legen.

5. Tempo, Energie & Struktur: Grob, nicht chirurgisch

Sie müssen einem Song-Maker nicht „117,5 BPM, 32-Takt-Intro“ sagen. Grobe Anweisungen reichen aus:

• „um die 120 BPM, mittlere Energie, stetiger Groove.“
• „langsam, unter 80 BPM, spärlich und intim.“
• „schnell, über 140 BPM, energiegeladener Drop nach dem Intro.“

Auch die Struktur lässt sich in einfacher Sprache beschreiben:

• „kurzes Intro, dann stabiler Groove, keine großen Drops.“
• „baut sich langsam auf und erreicht im letzten Drittel des Tracks ihren Höhepunkt.“

Wenn Sie genau hinsehen, deckt jeder starke Prompt, den Sie unten sehen, ganz natürlich Stil, Emotion, Anwendungsfall, Vocals und Energie ab. Das ist keine starre Formel, sondern einfach das, was tendenziell funktioniert.

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Warum klingt meine KI-Musik schlecht?

Wenn Ihre KI-Musik immer wieder unordentlich, dünn oder einfach „falsch“ herauskommt, liegt es meist an einem dieser Gründe:

• Sie geben dem Generator keine klare stilistische Richtung vor.
• Die Emotions-Wörter widersprechen sich.
• Sie erwähnen nie, wo der Track verwendet werden soll.
• Sie ignorieren die Entscheidung zwischen Vocals und Instrumental.
• Sie bitten eine cineastische Engine, Fahrstuhlmusik zu machen (falsches Werkzeug, falscher Job).

Die meisten Modelle – einschließlich Suno, MusicGen und anderer KI-Song-Maker-Systeme – funktionieren, indem sie Ihren Text in einen Raum musikalischer Möglichkeiten einbetten. Wenn Ihr Prompt vage, widersprüchlich oder mit zufälligen Künstlernamen überladen ist, drehen Sie im Grunde am Glücksrad und hoffen auf das Beste.

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Beispiele für KI-Musik-Prompts für verschiedene Anwendungsfälle

Dies sind Muster, die ich in realen Projekten verwendet habe. Werfen Sie sie in Ihren bevorzugten KI-Song-Maker oder Generator und passen Sie sie dann an Ihren Anwendungsfall an.

1. Hintergrund für ein YouTube-Tutorial

„Unaufdringliche Lo-Fi-KI-Musik mit weichen Drums und warmem E-Piano, um die 80–90 BPM, stabile Energie, keine Vocals, so konzipiert, dass sie ruhig unter einem 15-minütigen Coding-Tutorial liegt, ohne von der Stimme abzulenken.“

Konzepte:

• Klarer Kontext (Tutorial)
• Ausdrücklich „keine Vocals“
• Betonung auf stabiler Energie, kein großes Drama

Ein YouTube-Dozent, mit dem ich zusammengearbeitet habe, konnte seine Fehlerquote bei der Musikauswahl halbieren, indem er einfach „nur instrumental, keine Vocals“ und „gemacht, um unter einem Talking-Head-Video zu liegen“ zu jedem Prompt in seinem bevorzugten KI-Song-Maker hinzufügte.

2. Reise-Vlog

„Aufmunternder Indie-Pop-Track mit heller Akustikgitarre, leichten Drums und dezenten Synths, etwa 110 BPM, hoffnungsvoll und offen, gedacht für Reise-Vlog-Aufnahmen mit weiten Einstellungen und langsamen Kamerabewegungen.“

3. Erkundungs-Loop in einem Spiel

„Atmosphärische elektronische KI-Musik mit sich entwickelnden Pads, sanften Impulsen und leichten perkussiven Texturen, mittelschnelles bis langsames Tempo, keine Vocals, nahtloses Loop-Gefühl, gedacht für Open-World-Erkundungen in einem Sci-Fi-Spiel.“

4. Kurze Social-Media-Anzeige

„Eingängiger, moderner Pop-Groove mit straffen Drums, gedämpften Gitarren und einer einfachen Synth-Hook, 120 BPM, optimistisch und selbstbewusst, 15–30 Sekunden Fokus, funktioniert gut unter dem Voiceover einer Tech-Produktanzeige.“

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KI-Musik-Prompt-Vorlage zur Wiederverwendung

Wenn Sie einen Ausgangspunkt suchen, den Sie in jeden KI-Song-Maker einfügen können, nutzen Sie diesen und füllen Sie die Lücken aus:

„Stimmung/Emotion Genre oder Stil mit 2–4 Schlüsselinstrumenten, etwa ca. BPM oder Tempobereich, Energieniveau, mit/ohne Gesang, gemacht für Anwendungsfall: YouTube-Tutorial / Spielerkundung / Anzeige / ganzer Song, mit kurzer Struktur: kurzes Intro, stabiler Groove, etc...“

Beispiel:

„Ruhiger, fokussierter Lo-Fi Hip-Hop mit sanften Drums und warmem Klavier, sekitar 85 BPM, niedrige bis mittlere Energie, nur instrumental, gemacht für ein 10-minütiges Coding-Tutorial, kurzes Intro, dann stabiler Groove, keine großen Drops.“

Sie können das in Suno, MusicGen, eine Text-zu-Musik-Engine oder einen Workflow-orientierten KI-Song-Maker eingeben, und Sie werden zumindest etwas in die richtige Richtung bekommen.

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Wie man iteriert: Eine Änderung nach der anderen

Selbst mit einem guten Prompt wird Ihr erstes Ergebnis nicht immer perfekt sein. Der Unterschied zwischen Amateuren und Leuten, die tatsächlich veröffentlichen, liegt darin, wie sie iterieren.

Eine einfache Schleife:

1. Schreiben Sie einen vollständigen Prompt unter Verwendung der obigen Vorlage.
2. Generieren Sie 1–3 Versionen und hören Sie kurz rein.
3. Ändern Sie nur ein oder zwei Dinge im Prompt:
   • Zu chaotisch → Verringern Sie die Energie oder entfernen Sie ein unruhiges Instrument.
   • Zu dünn → Fügen Sie ein Rhythmus-Element oder Drums hinzu.
   • Zu ablenkend → Entfernen Sie Vocals oder reduzieren Sie die Anzahl der Instrumente.
4. Generieren Sie neu und notieren Sie, welche Änderung geholfen hat.

Eine eiserne Regel: Schreiben Sie nicht jedes Mal den gesamten Prompt neu. Wenn Sie das tun, werden Sie nie wissen, was die Ausgabe tatsächlich verbessert hat.

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Häufige Fehler bei Prompts, die KI-Musik ruinieren

Dies sind die Muster, die ich immer wieder sehe, wenn die Ergebnisse von KI-Musik zufällig oder unbrauchbar wirken.

Fehler 1: Prompt zu kurz

• „schöne Hintergrundmusik“
• „epischer Soundtrack“

Das Problem ist nicht die Einfachheit, sondern der Mangel an Informationen. Sie sagen im Grunde zu einem Komponisten: „Mach einfach was Gutes.“

Fehler 2: Widersprüchliche Emotionen

• „episch, aber chillig, aggressiv, aber entspannend, dunkel, aber hoffnungsvoll“

Kontrast ist in Ordnung; Widerspruch nicht. Geben Sie dem Modell eine Hierarchie:

"Insgesamt ruhig und hoffnungsvoll, mit einem etwas intensiveren Abschnitt gegen Ende."

Fehler 3: Den Anwendungsfall ignorieren

Wenn Sie nicht sagen, wo der Track laufen soll – YouTube, Spiel, Podcast, Werbung, eigenständiger Song –, geht das Modell standardmäßig auf „generisch“.

Fügen Sie einen halben Satz hinzu:

• „gemacht, um unter einem Talking-Head-YouTube-Video zu liegen“
• „für die Schleife im Hauptmenü eines Handyspiels“
• „Intro-Musik für einen Podcast“

Diese acht Wörter können Ihnen zehn Minuten Bearbeitungszeit ersparen.

Fehler 4: Überladung mit Referenzen

„wie Hans Zimmer + Billie Eilish + Lo-Fi + EDM + Trap + Jazz“

Das ist kein Briefing, das ist eine Playlist. Zwei oder drei Referenzen sind gesund. Mehr als das, und Sie injizieren nur noch Rauschen.

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Die Nutzung von Prompts innerhalb eines Workflows (nicht als Partytrick)

Viele Leute behandeln das Schreiben von Prompts wie ein Spielzeug. Sie werfen der KI zufällige Phrasen an den Kopf, lachen über die seltsamen Ergebnisse und machen weiter. Teams, die durch KI-Musik einen echten Mehrwert erzielen, gehen anders vor: Sie betrachten Prompts als Teil eines wiederholbaren Workflows, insbesondere dann, wenn sie sich auf einen Song-Maker oder KI-Song-Maker als tägliches Werkzeug stützen.

Hier ist ein Muster, das sich in der Produktion bewährt.

Schritt 1: Definieren Sie eine einfache "Sound-Richtlinie" für ein Projekt

Schreiben Sie für einen Kanal, ein Spiel oder eine Marke eine winzige Notiz zum "Soundstil". Zum Beispiel:

• „Hintergrundmusik unseres Kanals: Mid-Tempo, warmer Ton, kein dominanter Gesang, sollte nie dramatischer sein als die Erklärung.“
• „Dieses Spiel: Erkundungszonen sind atmosphärisch und weitläufig, Kämpfe sind rhythmisch und angespannt, alles ist leicht Sci-Fi-angehaucht.“

Diese Notiz wird zum Ursprung all Ihrer Prompts.

Schritt 2: Erstellen Sie 2–3 Basis-Prompt-Vorlagen

Erstellen Sie Vorlagen für Ihre wichtigsten Inhaltstypen:

• Tutorials / Deep Dives
• Vlogs / leichtere Inhalte
• Launches / Trailer / Werbekampagnen

Schreiben Sie für jeden einmal einen vollständigen Prompt – legen Sie Stil, Energie, Struktur fest – und ändern Sie zwischen den Projekten nur Details (Tempo, spezifische Instrumente, emotionale Intensität).

Schritt 3: Vorlagen innerhalb desselben Tools wiederverwenden

Egal welchen KI-Musik-Generator oder KI-Song-Maker Sie verwenden:

• Sobald Sie eine Reihe von „Haus-Prompts“ haben, hören Sie auf, diese für jedes Video oder jeden Build neu zu erfinden.
• Lassen Sie das Modell innerhalb vertrauter Grenzen improvisieren, anstatt jedes Mal zwischen völlig unterschiedlichen Welten hin und her zu teleportieren.

Mit der Zeit werden Sie etwas Interessantes feststellen: Ihr Sound beginnt sich einheitlich anzufühlen, obwohl die Tracks generiert sind.

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Prompts an verschiedene KI-Musik-Tools anpassen

Verschiedene KI-Musik-Generatoren legen Wert auf unterschiedliche Dinge:

• Einige (wie Suno) reagieren extrem empfindlich auf Stimmungs- und Genre-Wörter.
• Andere (wie MusicGen-artige Systeme) reagieren besser auf Hinweise zu Instrumenten und Strukturen.
• Einige KI-Song-Maker-Plattformen bieten Ihnen explizite Optionen für Loops, vollständige Songs oder Jingles.

Eine nützliche Übung: Nehmen Sie denselben Prompt und lassen Sie ihn durch zwei oder drei Tools laufen.

Achten Sie auf Folgendes:

• Welches Tool trifft die von Ihnen geschriebene Emotion genau?
• Welches bietet Ihnen auf Anhieb die brauchbarste Struktur?
• Welches verhält sich am wenigsten schlecht, wenn Ihr Prompt vage oder leicht daneben ist?

Sehr schnell werden Sie lernen:

• Diese Plattform ist ein besserer KI-Song-Maker für vollständige Songs.
• Jene eignet sich besser für Hintergrundteppiche.
• Die andere ist eine „Hook-Maschine“ für kurze Werbespots.

Ihr Prompt ändert sich nicht. Die Tools offenbaren ihre Persönlichkeiten.

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Wann Sie aufhören sollten, am Prompt zu feilen, und es im Schnitt reparieren sollten

Manchmal liegt das Problem nicht am Prompt. Es liegt an Ihrer Erwartung, dass eine einzige Generierung perfekt sein muss.

Ein paar Anzeichen dafür, dass Sie vom "Prompt-Tweaking" zum "Editing" wechseln sollten:

• Die Struktur ist zu 80 % richtig; Sie müssen nur einen zu dramatischen Abschnitt herausschneiden.
• Die Melodie ist großartig, aber in der Mitte gibt es einen seltsamen Breakdown, den Sie gefahrlos löschen können.
• Der gesamte Track ist zu lang, und Ihr Projekt benötigt nur die saubersten 30–60 Sekunden.

In der Produktionsarbeit gilt: „Gut genug + einfach zu bearbeiten“ schlägt „Endlose Suche nach der perfekten Aufnahme“. Prompts bringen Sie in die Nähe des Ziels. Das Editing bringt Sie über die Ziellinie.

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FAQ: KI-Musik Prompts

Was macht einen guten KI-Musik-Prompt aus?

Ein guter KI-Musik-Prompt beschreibt klar den Stil, die Emotion, den Anwendungsfall, die Instrumentierung, ob Vocals oder Instrumental erwünscht sind und das ungefähre Tempo/Energielevel. Es liest sich wie ein kurzes Briefing an einen menschlichen Komponisten, nicht wie ein vager Befehl vom Schlag „Mach einen epischen Track“.

Wie lang sollte ein KI-Musik-Prompt sein?

Meistens reichen 1–3 Sätze aus. Lang genug, um die Schlüsselelemente abzudecken, kurz genug, um Widersprüche zu vermeiden. Wenn Sie einen Absatz schreiben und ständig „aber auch…“ hinzufügen, übertreiben Sie es wahrscheinlich.

Sollte ich BPM in KI-Musik-Prompts einbeziehen?

Sie benötigen keine exakten BPM-Werte, aber die Angabe eines groben Tempobereichs („um die 80–90 BPM, langsam und entspannt“ oder „120+ BPM, hohe Energie“) hilft vielen KI-Musik-Systemen, den richtigen Groove und die passende Struktur zu wählen.

Kann ich in KI-Musik-Prompts auf echte Künstler verweisen?

Technisch gesehen akzeptieren viele Tools Künstlerreferenzen, aber Sie sollten diese sparsam einsetzen und vermeiden, das Modell aufzufordern, einen bestimmten Song zu „kopieren“. Beschreibungen von Genre und Stimmung sind sicherer und zukunftssicherer, als sich nur auf Künstlernamen zu verlassen.

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Was Sie als Nächstes tun sollten

Das Lesen von Regeln macht Ihren nächsten Prompt nicht auf magische Weise brillant. Was Ihre Ergebnisse verändert, ist die Art und Weise, wie Sie von nun an mit KI-Musik-Tools kommunizieren.

Wählen Sie etwas Reales:

• Wählen Sie ein Video, eine Spielszene oder ein Kundenprojekt, an dem Sie diese Woche arbeiten.
• Schreiben Sie einen Satz darüber, was die Musik für dieses Projekt leisten soll.
• Erweitern Sie dies zu einem vollständigen Prompt, indem Sie die fünf Elemente nutzen: Stil, Emotion + Anwendungsfall, Instrumentalisierung, Vocals vs. Instrumental, Tempo/Energie/Struktur.
• Fügen Sie ihn in Ihren aktuellen KI-Song-Maker oder eine KI-Musikplattform ein, hören Sie rein und iterieren Sie, indem Sie jeweils nur ein oder zwei Dinge ändern.

Vielleicht entdecken Sie sogar, dass das Tool, von dem Sie dachten, Sie würden es lieben, bei Ihnen überhaupt nicht zündet, und etwas, das Sie fast übersprungen hätten, zu Ihrem Standard wird. Wenn das passiert, fühlt sich KI-Musik nicht mehr wie ein Partytrick an, sondern wie ein Teil Ihres kreativen Prozesses – und Ihre Prompts sind das Lenkrad.

Wenn Sie weitere Leitfäden zu KI-Musik-Tools, Workflows und Lizenzen wünschen, können Sie unsere KI-Musikressourcen im Creation Lab durchsuchen.